STOKKERMILL · SOLAR

X-RAY 분리기

Name: X-RAY 분리기
Brand: STOKKERMILL

X-RAY 분리기는 X선 투과 기술을 이용하여 소재의 원자 밀도 차이를 기준으로 재료를 식별하고 분리합니다. 특히 태양광 패널 재활용 과정에서 실리콘을 회수하는 공정에 적용할 수 있습니다.

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PRODUCT OVERVIEW

일반 설명

최고의 소재 흐름 안정성, 최고의 경제적 회수 효율.

Vetro 1200 시리즈의 1200 mm 더블 벨트 구성은 소재 흐름의 안정성을 극대화하여, 단일 벨트 방식에서 발생할 수 있는 소재의 구름과 튀어 오름을 줄입니다.

안정적인 소재 이송을 통해 각 파편을 스캔할 수 있는 유효 시간이 증가하며, 에어 분사에 의한 배출 정밀도 역시 향상됩니다. 이를 통해 보다 순도가 높고 자원 가치가 높은 최종 분획을 얻을 수 있습니다.

WORKING PRINCIPLE

작동 원리

소재는 이중 진동 공급 장치를 통해 투입되며, 일정한 흐름을 유지한 상태로 광학 스캔 시스템 앞을 통과합니다.

카메라는 각 파편의 색상, 형상 및 소재를 실시간으로 인식하여 적합한 유리와 세라믹, 석재, 도자기 및 금속 등의 불순물을 구분합니다.

식별된 불순물은 압축공기 시스템을 통해 정밀하게 분사·배출됩니다.

TECHNICAL INFORMATION

기술 사양

유효 작업 폭	1200 mm
구성	2단 / 더블 벨트 (Double Layer)
처리 용량	12.0–20.0 ton/h
선별 정확도 / 순도	초기 불순물 함량 < 2%인 분획 기준 ≥ 96%
설치 전력	2.2 kW
공급 전압	220 V / 50 Hz
압축공기 압력	0.4–0.8 MPa
압축공기 소비량	2.5–4.4 m³/min
외형 크기 · L × W × H	3270 × 2316 × 1927 mm
장비 중량	1,680 kg
운전 조건	건식 및 습식 유리 모두 처리 가능

COMPETITIVE ADVANTAGES

주요 강점 및 경쟁 우위

3중 동시 선별

한 번의 공정에서 색상, 형상 및 소재를 동시에 인식하는 Quantum Recognition 기술을 적용합니다.

핵심 오염물 제거

세라믹, 석재, 도자기(CSP) 및 금속 성분을 효과적으로 분리합니다.

자가 학습 AI

장비 정지 없이 투입 소재의 조성 변화에 지속적으로 적응합니다.

Industry 4.0 연결성

원격 지원, 원격 진단 및 클라우드 업데이트를 위한 구성이 가능합니다.

APPLICATIONS

적용 분야

Stokkermill 광학 선별 솔루션은 주요 산업 재활용 분야에 적용할 수 있습니다.

유리

깨끗한 유리 흐름을 색상과 크기에 따라 선별합니다.

플라스틱

고품질 재활용을 위해 센서를 기반으로 폴리머를 분리합니다.

금속

지속가능한 금속 회수를 위한 고정밀 선별을 수행합니다.

종이 및 판지

고품질 종이 회수를 위한 정밀 선별을 수행합니다.

폐전기·전자제품

전자 부품을 생산 라인에서 직접 선별합니다.

바이오매스 및 유기물

깨끗한 생분해성 소재 흐름을 확보하기 위한 광학 선별을 적용합니다.

폐기물 연료

지속가능한 폐기물 연료 생산을 위한 효율적인 선별을 수행합니다.

목재

재생 목재 회수를 위한 정밀 선별을 수행합니다.

섬유

순환형 섬유 생산을 위해 섬유 소재를 효율적으로 선별합니다.

SEPARATION PERFORMANCE

분리 성능 매트릭스

투입 소재	분리 결과	순도
혼합 유리	색상별 선별 유리	> 98%
혼합 플라스틱 (PET / HDPE / PP)	종류별 선별 폴리머	≥ 96%
금속이 포함된 혼합 스크랩	회수 및 분리된 금속	≥ 97%
혼합 종이 및 판지	선별된 셀룰로오스 분획	≥ 95%
혼합 WEEE / E-Scrap	분리된 전자 부품	≥ 95%
혼합 유기성 분획	선별된 깨끗한 바이오매스	≥ 95%
혼합 비재활용 폐기물	고품질 CSS / CDR	≥ 95%
혼합 폐목재	재사용을 위해 선별된 목재	≥ 96%
소비 후 혼합 섬유	선별된 섬유 분획	≥ 95%

TECHNOLOGY & PROCESS INTEGRATION

기술 및 공정 통합

Vetro 1200 시리즈는 광학 선별 기능뿐만 아니라, 작업자의 일상적인 장비 운용을 단순화하고 유지보수, 제어 및 설비 최적화 과정에 통합하기 위한 다양한 기능을 제공합니다.

사이버 물리 시스템

실제 장비와 함께 생산 공정에서의 동작을 재현하는 디지털 모델을 운용합니다. 이를 통해 성능을 예측하고 잠재적인 문제를 사전에 파악하며, 현장에서 수집된 데이터를 기반으로 장비 운전을 최적화할 수 있습니다.

원격 유지보수 · 원격 진단 · 원격 제어

기술 서비스 담당자가 장비 상태를 원격으로 모니터링하고, 이상 원인을 파악한 뒤 원격으로 대응할 수 있습니다. 이를 통해 설비 정지 시간을 줄이고 현장 방문 필요성을 감소시킬 수 있습니다.

Capture 기능

투입 슈트를 통해 일정량의 소재를 공급한 후, 작업자가 화면에서 적합 소재와 불순물을 직접 선택합니다. 장비는 필요한 파라미터를 자동으로 학습하여 복잡한 수동 보정 없이 작업을 시작할 수 있습니다.

UHD AI DEEP LEARNING 3.0

UHD AI Deep Learning 3.0

인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 처리하여 패턴을 인식하고 점차 정확도가 높은 예측을 수행합니다.

Deep Learning은 여러 계층의 신경망을 활용하며, 분석되는 데이터가 증가할수록 시스템은 학습을 지속하면서 선별 공정을 최적화합니다.

DATA COLLECTION

데이터 수집

초기 선별 작업 이후 이물질과 결함에 대한 수천 장의 고해상도 이미지를 수집하여 해당 설비에 특화된 데이터베이스를 구축합니다.

CALIBRATION

자동 보정

플랫폼은 수집된 이미지를 기반으로 복잡한 수동 작업 없이 장비를 자동으로 보정합니다.

SOLUTION GENERATION

선별 솔루션 생성

장비에 통합된 인공지능을 활용하여 가장 효율적인 선별 솔루션을 시스템이 제안하고 자동으로 적용합니다.

기술 데이터 안내

표시된 기술 및 성능 데이터는 표준 운전 조건에서 측정된 참고값이며, 실제 투입 소재의 구성에 따라 달라질 수 있습니다. 최종 계약 조건은 해당 상업 견적서를 기준으로 합니다.