최상의 흐름 안정성과 높은 경제적 효율성을 제공합니다. Vetro 1200 시리즈의 1200mm 이중 벨트 구성은 단일 벨트 방식에서 발생할 수 있는 자재의 말림이나 건너뛰기 현상을 줄여 안정적인 자재 흐름을 제공합니다.
향상된 흐름 안정성은 각 조각에 대한 충분한 스캔 시간을 확보하고 배출 정밀도를 높여 보다 순수하고 가치 있는 분획을 얻는 데 도움을 줍니다.
1. 일반 설명
작동 원리
재료는 이중 진동 공급기를 통해 공급되어 광학 스캐닝 시스템을 지나 일정한 흐름으로 이동합니다. 카메라는 각 조각의 색상, 모양 및 재질을 실시간으로 인식하여 적합한 유리와 세라믹, 석재, 도자기 및 금속 등의 폐기물을 구분합니다. 압축 공기 시스템은 식별된 폐기물을 정밀하게 분리·배출합니다.
2. 기술적 특징
| 사용 가능한 작업 폭 | 1200 mm |
|---|---|
| 구성 | 이중 레이어 / 이중 벨트 |
| 생산 능력(처리량) | 12.0 ~ 20.0 ton/h |
| 선별 정확도 / 순도 | 초기 불순물 함량이 2% 미만인 분획에서 96% 이상의 순도 |
| 설치 전력 | 2.2 kW |
| 공급 전압 | 220 V / 50 Hz |
| 압축 공기 압력 | 0.4 ~ 0.8 MPa |
| 압축 공기 소모량 | 2.5 ~ 4.4 m³/min |
| 전체 크기 (L × W × H) | 3270 × 2316 × 1927 mm |
| 기계 중량 | 1,680 kg |
| 작동 조건 | 건조한 유리와 젖은 유리 모두에 적합 |
3. 강점 및 경쟁 우위
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색상 · 모양 · 재질 동시 인식
여러 특성을 동시에 분석하는 인식 기술을 통해 분리 정확도를 높입니다. -
주요 오염물질 제거
세라믹, 석재, 도자기(CSP) 및 금속 등을 효율적으로 식별하고 분리합니다. -
자체 학습 AI
유입되는 재료의 구성 데이터를 학습하여 선별 조건을 지속적으로 최적화합니다. -
Industry 4.0 연결성
원격 지원, 원격 진단 및 클라우드 업데이트를 지원할 수 있도록 구성됩니다.
4. 주요 적용 분야
스토커밀 광학 선별 솔루션은 다양한 산업 재활용 분야에 적용할 수 있습니다.
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유리
색상 및 크기에 따라 유리 분획을 정밀하게 선별합니다. -
플라스틱
고품질 재활용을 위한 센서 기반 고분자 분리 기술을 적용합니다. -
금속
지속 가능한 금속 회수를 위한 고정밀 선별 공정을 제공합니다. -
종이 및 판지
고품질 종이 회수를 위한 정밀 선별을 수행합니다. -
전자 폐기물
전자 폐기물 및 전자 부품의 자동 선별에 적용할 수 있습니다. -
바이오매스 및 유기물
광학 분리를 통해 깨끗한 바이오매스 및 유기물 분획을 확보합니다. -
폐기물 연료화
폐기물 연료 생산을 위한 효율적인 선별 공정을 제공합니다. -
목재
재활용 목재 회수를 위한 정밀 선별에 적용할 수 있습니다. -
섬유
순환형 섬유 생산을 위한 섬유 재료의 효율적인 선별을 지원합니다.
5. 분리 성능 매트릭스
| 투입 재료 | 분리 결과 | 순도 |
|---|---|---|
| 혼합 유리 | 색상별 선별 유리 | > 98% |
| 혼합 플라스틱 (PET / HDPE / PP) | 재질별 선별 폴리머 | ≥ 96% |
| 금속이 포함된 혼합 스크랩 | 회수 및 분리된 금속 | ≥ 97% |
| 혼합 종이 및 판지 | 선별된 셀룰로오스 분획 | ≥ 95% |
| 혼합 WEEE / E-Scrap | 분리된 전자 부품 | ≥ 95% |
| 혼합 유기성 분획 | 선별된 청정 바이오매스 | ≥ 95% |
| 재활용 불가능 혼합 폐기물 | 고품질 폐기물 고형연료 | ≥ 95% |
| 혼합 폐목재 | 재사용 가능한 선별 목재 | ≥ 96% |
| 소비 후 혼합 섬유 | 선별된 섬유 원료 | ≥ 95% |
6. 기술 및 공정 통합
Vetro 1200 시리즈는 광학 선별 기능뿐만 아니라 작업자의 일상적인 운용을 단순화하고 설비 유지보수, 제어 및 최적화 공정과 연계하기 위한 다양한 기능을 제공합니다.
사이버 물리 시스템
실제 장비와 디지털 모델을 연계하여 생산 과정에서의 장비 동작을 분석합니다. 수집된 현장 데이터를 기반으로 성능을 예측하고 이상 징후를 사전에 파악하여 운영 조건을 최적화할 수 있습니다.
원격 유지보수 · 진단 · 제어
기술 지원 담당자가 장비 상태를 원격으로 모니터링하고 이상의 원인을 분석하여 필요한 조치를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 설비 정지 시간을 줄이고 현장 방문 필요성을 최소화하는 데 도움을 줍니다.
캡처(Capture) 기능
투입 슈트에서 일정량의 제품을 투입한 뒤 작업자가 화면에서 적합 재료와 제거 대상 재료를 직접 선택하면, 장비가 작업에 필요한 파라미터를 학습하여 복잡한 수동 조정 없이 선별 작업을 시작할 수 있도록 지원합니다.
7. UHD AI Deep Learning 3.0
인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 인식하고 더욱 정확한 예측을 수행합니다. Deep Learning은 다층 신경망을 활용하며, 분석 데이터가 축적될수록 선별 시스템의 학습과 공정 최적화를 지원합니다.
데이터 수집
초기 선별 작업을 통해 이물질과 결함에 대한 수천 장의 고해상도 이미지를 수집하여 설비별 데이터베이스를 구축합니다.
자동 보정
수집된 이미지를 기반으로 시스템이 장비의 선별 조건을 자동 보정하여 복잡한 수동 설정 작업을 줄입니다.
선별 솔루션 생성
장비에 통합된 인공지능을 활용하여 효율적인 선별 조건을 도출하고 공정에 적용할 수 있도록 지원합니다.
표시된 기술 및 성능 데이터는 표준 작동 조건에서 측정된 참고용 데이터이며, 실제 투입 재료의 구성에 따라 달라질 수 있습니다. 최종 계약 조건은 해당 영업 제안서를 참조하십시오.
